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詳解pandas賦值失敗問題解決

時間：2020-11-29來源：www.outletmksalestore.com作者：電腦系統城

一、pandas對整列賦值

這個比較正常，一般直接賦值就可以:

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3 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
x['A'] = ['10', '11', '12', '13', '14']

在這里插入圖片描述

二、pandas對非整列賦值

1、用單個值賦值

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x[index]['A'] = 100

在這里插入圖片描述

是不是很奇怪，沒有賦值成功??！

2、用多個值賦值

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x[index] = [100, 200]

在這里插入圖片描述

報錯了??！提示說，要用.loc賦值，那我們試一下。

3、.loc賦值

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = [100, 200]

在這里插入圖片描述

報錯，這是因為shape原因。

1	`x.loc[index, ['A']]` `=` `[['100'], ['200']]`

在這里插入圖片描述

三、用數據的另外一列賦值

1、錯誤方式

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '', ''],
'B': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = x.loc[index, ['B']]

在這里插入圖片描述

正確方式

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '', ''],
'B': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = x.loc[index, ['B']].copy().values.tolist()