如何解決tensorflow恢復模型的特定值時出錯

模型的恢復

對于的模型的恢復來說，需要首先恢復模型的整個圖文件，之后從圖文件中讀取相應的節點信息。

存儲的模型文件包括四個子文件，如下： 

現在假如我想恢復模型中的某個節點信息：

需要注意的是在使用saver.restore恢復權值的時候，參數的設置需要萬分注意：

1. # 先加載圖文件
2. saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
3. graph = tf.get_default_graph()
4. # 其中的一個節點
5. a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 這里是我的節點名稱，這都不是重點
6.  
7. with tf.Session() as sess:
8. # 加載權值
9. saver.restore(sess, "./model/save_model") # 這里才是重點，注意使用的是save_model，而不是save_model.data-00000-of-00001，不要帶一串后綴，如果使用后者的話，會報錯?。。。?！
10. print(sess.run(a_val))

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